术语

阅读副本： https://www.vgoframework.org/docs/terminology 版本： VGO V1.0 已发布方法论（v1.0.0-draft 为历史快照）

VGO — Visibility Growth Optimization；可见度增长优化。 Trusted Visibility（可信可见度） — 可验证、相关、准确且来源可信的可见度。 Discovery Surface（发现入口） — 用户或机器发现实体 / 信息的入口，包括搜索、AI 答案、智能体等。 AEO（Answer Engine Optimization，答案引擎优化） — 面向搜索及 AI 等直接回答界面，改善相关问题的答案呈现、准确性与可验证性的能力；与生成式答案场景中的 GEO 存在交叉。 Effective AEO（有效 AEO） — 相关问题的直接答案中，准确、有用且可验证的信息被正确选取和呈现；出现一次不代表有效。 Generative Visibility（生成式可见度） — 在生成式系统回答中被正确理解、提及或引用的程度。 Visibility Share（可见度份额） — 在定义好的查询 / Prompt 样本与时间窗口内，一个实体获得的可见度份额。 Citation Share（引用份额） — 在定义样本中获得引用的相对份额。 Entity Consistency（实体一致性） — 名称、属性、关系、官方来源等跨来源的一致程度。 Visibility Integrity（可见度完整性） — 可见信息的准确性、来源可追溯性与抗操纵能力。 Poisoning（投毒） — 试图通过恶意、欺骗或操纵性信息影响检索、理解或生成结果的行为。不是所有错误或负面信息都属于投毒。 VGO — 用于组织 VGO 策略、执行、衡量与防御的机器世界可见度治理体系。

GEO 2.0

GEO（Generative Engine Optimization） — 生成式引擎优化的通用名称，关注生成式系统中的理解、提及、引用、比较与推荐。

GEO 2.0 — GEO 2.0 是我们在 VGO 下提出的 GEO 方法与能力体系。它面向生成式 AI 场景，以客户决策场景、真实品牌事实和可验证证据为基础，贯通诊断、优先行动、执行、持续验证与维护，帮助品牌被准确理解、可信引用，并在相关场景中获得合理比较与推荐。

有效 GEO 与 GEO 2.0 — GEO 是生成式引擎优化的通用名称；这里的 GEO 2.0 特指我们在 VGO 下提出的方法，不表示整个行业已经采用统一的“2.0”标准，也不意味着其他 GEO 实践不关注事实、证据或长期效果。有效 GEO 描述希望达到的效果状态；GEO 2.0 描述实现与持续改善该状态的方法。该名称不是 VGO 的版本号。

阅读 GEO 2.0 方法。

正式定位 — VGO：机器世界有效可见度增长优化与治理体系。

持续增长 — 通过持续优化、验证和纠错追求长期改善，不承诺指标始终上涨。

治理 — 事实维护、授权、证据谱系、版本、风险、纠错与责任。