VGO Framework V1.0

VGO Framework V1.0 已作为开放方法论与行动框架发布。

本次发布：

• 定义整个机器世界中的有效可见度增长；
• 涵盖 GEO 的生成式 AI 可见度工作，并连接 SEO 与 AEO；
• 提供可复核的诊断 → 决策 → 执行 → 验证 → 学习行动循环；
• 覆盖意图相关性、机器可读的自有资产、组织可控的事实与证据、可信的独立佐证、完整性风险、适当的自动化边界，以及纵向学习。

状态：已发布方法论，处于早期商业实践。发布日期：2026-09-25。许可：CC BY 4.0。品牌权利另行保留。详见商标政策。

早期商业使用表明实现方已开始实际采用。这并非独立验证、收入改善的因果证明，或一般性的第三方背书。

公开评估规范仍为草案 0.1。它支持在冻结的 V1.0 基线下，对预先声明的单个用户意图场景作出可复核判断。它不是认证。

v1.0.0-draft 标签仍为历史快照，不会被改写。见 GitHub 发布说明。

可从什么是 VGO与核心规范开始阅读。比较 SEO、AEO、GEO 与 VGO。