完整性与防御
目标
保护实体在搜索与 AI 发现系统中呈现的准确性、溯源与可信度。
威胁模型
VGO 监测的风险包括：
- 关于实体的虚假或误导性主张；
- 实体混淆、冒用或错误归属；
- 低质量重复内容压过更高质量来源；
- 意在扭曲检索或生成回答的恶意或协同内容；
- 第一方页面被破坏或未经授权的更改；
- 官方信息更新后，过期事实仍在传播；
- 伪造的引用、评价、背书或共识；
- 嵌入内容中、意在操纵下游自动系统的类提示注入指令。
防御生命周期
Baseline → Observe → Detect → Verify → Classify → Respond → Revalidate → Recover
基线
维护规范事实、官方 URL、实体标识、已核准主张与高置信来源参考。
观察
随时间抽样搜索结果、AI 答案、引用、媒体提及及相关第三方来源。
检测
标记来源构成、主张频次、实体属性、引用域名、与情绪无关的事实冲突，以及突然的可见度尖峰等异常变化。
验证
不要把分歧自动标为投毒。对照溯源、时间戳、一手证据与多个可信来源比较主张。
响应
优先采取正当纠正：更新第一方证据、在适当时请求更正、发布透明澄清、修复受损资产、加强结构化 / 规范化信号，并增强可信佐证。
恢复
跟踪不准确主张与不可信来源暴露是否下降，以及正确的规范信息是否回到各发现入口。
护栏
VGO 防御不得变成攻击性操纵。它不包括入侵、骚扰、伪造反击内容、虚假评价、欺骗性身份手段、对竞争者投毒，或试图绕过第三方保护措施。
完整性评分
实施方可依据事实一致性、溯源质量、来源可信度、异常发生率与恢复状态计算完整性分数。确切计分必须成文；不确定性应保持可见。