原则

版本： VGO V1.0 已发布方法论（发布说明）

1. 以人为本。 从真实的人与真实需求出发，而非从平台出发。
2. 意图优先。 在选定优化目标之前，先识别有意义的意图与问题空间。
3. 有效优先。 增长更多有效可见度，而非最大化原始曝光。
4. 可见不等于价值。 排名、提及、引用与流量是中间信号，不是价值的自动证明。
5. 有效 SEO 优于仅有排名。 搜索可见应帮助正确受众在有价值的情境中发现并理解实体。
6. 有效 AEO 优于仅有答案出现。 直接回答应相关、准确，并有可核对来源支持；出现本身不是用户选择。
7. 有效 GEO 优于仅有提及。 生成式可见应支持在相关问题空间中的正确理解、可信引用、有意义比较与推荐。
8. 自有资产与外部信号相互强化。 第一方资产保留知识与学习；可信第三方来源提供分发、佐证、权威与多样性。
9. 主张先有证据。 重要主张应能由第一方证据或可信独立来源支持。
10. 为人与机器同时优化。 机器可读不得降低对人的有用性。
11. 纵向衡量，不假定因果。 观察随时间的变化，但不把相关升格为无依据的因果主张。
12. 完整性约束增长。 以损害真相、溯源或信任换取的可见度，不符合 VGO。
13. 资产可累积；可见度会变化。 即使排名与 AI 输出持续变化，组织仍可保留内容、知识、数据、证据与学习。
14. 行动需要责任人与核对。 建议应指明受影响资产或来源、责任方、证据、发布条件与验证方法。
15. 自动化须可复核。 在适当处自动化可重复观察，并为决策与执行提供支持；对重大变更保留溯源、覆盖与复核。
16. 维护事实所有权与可迁移性。 组织应能跨服务商控制、更新并迁移核心事实、证据与学习；可信第三方仍是重要佐证来源。
17. 学习是产出。 保留失败与成功的行动及可比观察，以改进下一周期。
18. 对新入口开放，对新概念审慎。 新术语应解决已证明的问题，而非不必要地扩展体系。